הקדמה
הקידמה הטכנולוגית איננה עומדת ברשות עצמה. היא באה לשרת צרכים ולסייע בהתמודדות עם אתגרים בכל תחומי החיים. בעולם הארגונים והעסקים, הקידמה הופכת להיות חלק מן המרקם הארגוני ומשפיעה עליו ועל דפוסי הניהול.
הטכנולוגיה ואתגריה היישומיים מחייבים אותנו, המשתמשים, לשים סייגים ואותות אזהרה "על מה שיש בה ועל מה שאין בה" ובכך נעסוק הפעם.
בכתיבת מאמר זה נעשה שימוש בשיטוט באינטרנט וביצוע ניסוייים, עצמאיים שלנו, במספר כלי בינה מלאכותית. כמו כן מיפינו הערות ולקחי שימוש בבינה מלאכותית בתחומי הרפואה, ראיית חשבון, משפטים, מודיעין וביטחון.
מומלץ מאד לקרוא את המאמר הנוכחי בהמשך, ובזיקה למאמרים: "בינה מלאכותית וקבלת החלטות", "בינה מלאכותית – כלי טכנולוגי או GAME CHANGER " ו"בינה מלאכותית על בינה מלאכותית" שפורסמו ב"זרקור" ב-8-9/24.
דיון
במהלך השנים צברנו ניסיון וידע רב בתחום הטמעת מוצרים טכנולוגיים חדשניים בארגונים. כמו: עמדות עבודה ממוחשבות, אמצעי תקשורת אלחוטית, אינטרנט, מחשבים ניידים ושילובים שלהם – והשפעתם על דפוסי העבודה בארגון ותפיסות הניהול.
מתהליכי הטמעה של טכנולוגיות חדשניות, כאמור, בארגונים למדנו את "הלקחים" הבאים:
- המפגש עם "מוצר" חדש ובלתי מוכר למשתמש, הביא לקשיי תפקוד בתקופת הלמידה, וההטמעה ונדרשה תמיכה ממושכת של אנשי מקצוע.
- פעמים רבות נמצא פער בין הבטחות המפתחים לבין היכולות הטכנולוגיות ולא תמיד הטכנולוגיה שרתה את צרכי המשתמש.
לא פעם שלמנו "מחירים" בדרך!!!
- הם תמיד הובילו לשינויים בדפוסי העבודה, מיומנויות עובדים ולעיתים בצורך לרא-ארגון מקיף.
כל האמור נכון גם לגבי כלי בינה מלאכותית, אבל בהבדל אחד:
הבינה המלאכותית מתיימרת להציג יכולות המתחרות במוח האנושי, גם בתחום התובנות וקבלת החלטות.
תובנות כלליות
מומחים טוענים שכלי הבינה המלאכותית מדויקים יותר בנושאים כמותיים, מדידים. ככל שהנושא הוא בתחום מדעי החברה והרוח הכלי חלש יותר.
הכלי עדיין מתפתח וניתן להניח שהתפתחויות טכנולוגיות ישפרו את התוצרים בתחומים השונים. פועל יוצא, השפעה גוברת על מקצועות הניהול בעידן החדש.
היבטים טכנולוגיים
- יש בשוק היצע גדול של כלים. כולם בעלי יכולת איסוף ועיבוד מידע של היקפי חומר גדולים במהירות גבוהה.
- חברות גדולות מפתחות אלגוריתמים ייעודיים לפי צרכים ספציפיים. כדאי לנצל אותן, כאשר הן הופכות למסחריות!
- שפת ההפעלה (עברית, אנגלית) של הכלי משפיעה על איכות התפוקות.
- כלי חינמי ייתן תוצאות באיכות ירודה מכלי בתשלום.
- מרבית הכלים מבטיחים יכולות בתחום הפקת תובנות וקבלת החלטות.
היבטים אנושיים
- השימוש בבינה מלאכותית הפך לנפוץ אצל כל צרכן מידע בכל מקום ובכל מגזר.
- התופעה קיימת בכל התחומים וביניהם: מדעים מדויקים, טכנולוגיים, צבאיים וגם בתחום מדעי החברה והרוח למיניהם.
- בצד "ההתלהבות" (מוגזמת לעיתים), אפשר לזהות גורמים המפעילים תמרורי אזהרה שנמנעים משימוש בכלי בינה מלאכותית.
כיצד לפעול
- בחירת כלי מתאים מבחינת תחום הבדיקה וכלי נוסף\אלטרנטיבי. ארגון מסודר לא צריך להתעסק עם כלים חינמיים.
- ניסוח מראש של השאלות אשר תוצגנה למערכת. בשלב הזה ראוי שתהיה כאן עבודת צוות וחשיבה משותפת.
- זהו תהליך ממושך ולא "שאלה, תשובה וזהו". לכן, צריך לתכנן התהליך ולבנות "מקרים ותגובות", מומלץ שהבדיקה תתבצע בצוות. כאשר יש חשש להטיה של המערכת, ראוי, אם אפשר, להשמיט נתונים מזהים.
- גם אם מתקבלת תשובה סבירה, רצוי לקיים סבבי שאלות נוספים בניסוח שונה. בנושאים חשובים\קריטיים למשתמש, מומלץ לבצע מהלכי הצלבה עם מערכות אחרות.
- את התובנות\הערכות\המלצות\החלטות של המערכת מקבלים בספקנות. במידת האפשר מבצעים חשיבה בצוות.
- את התכתובת בין הצוות לכלי ה- AI ראוי להביא לדיון מסכם בפורום המתאים לנושא שנבדק.
- ו….מותר אף רצוי להביא ניתוח פרי מחשבה אנושית יצירתית שיתמודד עם המוצר הטכנולוגי.
שני מסרים עיקריים בהכללה
- אין תחליף לבינה האנושית והפתרון המומלץ הוא סינרגיה עם הבינה המלאכותית. כפי שצוין בדו"ח של משרד הבריאות האמריקאי, לאחר ניסוי שעשה: "לניסיון קליני אין עדיין תחליף".
- המתודולוגיה של הפקת מוצרי מידע באמצעות בינה מלאכותית תהיה דומה, בהכללה, למתודולוגיה של הפקת מידע ממקורות אנוש (מקורות חיים).
תגיות: מודיעין, בינה מלאכותית, ניהול