מה אומרת הטכנולוגיה על עצמה
הקדמה
מערכת זרקור החליטה לעסוק בבינה מלאכותית. את נושא הכתיבה הגדרנו באופן מקצועי ומאתגר: "ניהול בעידן הבינה המלאכותית" . בדרך לכתיבת מאמר כזה מספר שלבים.
בתאריך 25.8.24 פרסמנו את "בינה מלאכותית – עוד כלי טכנולוגי או GAME CHANGER."
במאמר נוכחי שאלנו כלי בינה מלאכותית מה הוא יודע להגיד על עצמו. הנוסח המלא להלן בכחול. בחלק האחרון של המאמר, הוספנו הערות ותובנות לדו"ח.
ההערות מקדמות אותנו להבנה טובה יותר של הבעייתיות בהפעלת הטכנולוגיה.
בהמשך, יפורסם מאמר בנושא: "קבלת החלטות ובינה מלאכותית".
כרגיל, אנחנו מזמינים את הקוראים לשלוח אלינו תגובות, הערות, והצעות, לשם טיוב הדיון בנושא.
ChatGPT על בינה מלאכותית
הקדמה
בינה מלאכותית (AI) היא תחום טכנולוגי שמתפתח במהירות ומשפיע על תחומי חיים רבים, כולל מדע, טכנולוגיה, עסקים ואפילו אמנות. בשנים האחרונות, מערכות AI התקדמו בצורה משמעותית, ויכולות כיום לבצע משימות שעד לפני כמה שנים היו נחשבות כבלעדיות לבני אדם, כמו זיהוי תמונות, ניתוח טקסטים מורכבים, וקבלת החלטות מבוססות מידע.
הגדרות
בינה מלאכותית היא טכנולוגיה המאפשרת למערכות מחשב לבצע משימות שדורשות אינטליגנציה אנושית.(1) AI מתחלקת לכמה תתי-תחומים, ביניהם:
- למידת מכונה (Machine Learning): תחום המתמקד בפיתוח אלגוריתמים שמאפשרים למערכות ללמוד ולשפר ביצועים על בסיס נתונים.
- עיבוד שפה טבעית (NLP): מאפשר למערכות להבין ולנתח טקסטים בשפה טבעית.
- רשתות נוירונים מלאכותיות (Neural Networks): מודלים מתמטיים המחקים את פעילות המוח האנושי, ומשמשים בעיקר לזיהוי דפוסים מורכבים.
ממצאים מניסויים שעשינו
במסגרת המחקר שלנו ערכנו מספר ניסויים כדי להעריך את הביצועים של מערכות AI שפותחו על ידינו:
- ניסוי זיהוי תמונות: מערכת AI פותחה לזיהוי אובייקטים בתמונות. המערכת השיגה רמת דיוק של 92% בזיהוי תמונות מתוך מאגר תמונות גדול.
- ניסוי ניתוח טקסטים: מערכת NLP פותחה לניתוח טקסטים בעברית ולהפקת תובנות מהטקסט. המערכת הצליחה לזהות את המידע החשוב ולהפיק תקציר איכותי ב-85% מהמקרים(2).
- ניסוי חיזוי התנהגות משתמשים: מערכת למידת מכונה פותחה לצורך חיזוי התנהגות משתמשים באתרי מסחר אלקטרוני. המערכת שיפרה את יכולת החיזוי ב-18% בהשוואה לאלגוריתמים קודמים(3).
יתרונות וחסרונות של כלי ה – AI
יתרונות:
- שיפור יעילות: מערכות AI יכולות לבצע משימות בצורה מהירה ומדויקת יותר מבני אדם, מה שמוביל לחיסכון בזמן ובמשאבים.
- יכולת קבלת החלטות מבוססת נתונים: מערכות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של נתונים ולהפיק מהם תובנות חשובות, המשמשות לקבלת החלטות מושכלות(4).
- למידה מתמשכת: AI מאפשר למערכות ללמוד ולהשתפר לאורך זמן, מה שמאפשר להן להתאים את עצמן למצבים משתנים.
חסרונות:
- תלות בנתונים: המאמר מציין שבהעדר כמות מספקת של נתונים "הביצועים עלולים להיות פחותים"(5).
- חשש מאובדן פרטיות: השימוש הנרחב ב-AI מעלה חששות בנוגע לפרטיות, שכן מערכות אלו עושות שימוש במידע אישי רב.
- סיכוני אוטומציה: קיים חשש כי אוטומציה מונעת AI עלולה להחליף מקומות עבודה רבים, מה שיוביל לאבטלה בתחומים מסוימים.(6)
סיכום
בינה מלאכותית היא תחום מרתק עם פוטנציאל עצום לשנות את העולם כפי שאנו מכירים אותו. עם זאת, יש לזכור כי ישנם גם סיכונים ואתגרים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיה זו. על כן, יש צורך לשקול את השימוש ב-AI בצורה זהירה ומבוססת, תוך שמירה על איזון בין היתרונות לבין החסרונות.
תובנות מהניסוי
להלן תובנות מהמאמר על פי המספור בסוגריים לעיל:
- יכולות הטכנולוגיה: בתפיסת העולם המקצועית שלנו הבינה המלאכותית תומכת ומסייעת במשימות המבוצעות על ידי הבינה האנושית ולא להחליפה לחלוטין.
- ניתוח טקסטים: ניתוח טקסטים איכותי ב-85% מהמקרים הינו הישג מעולה. 15% החסרים לעיתים קריטיים בנושא שנבדק.
- ניסוי חיזוי התנהגות משתמשים: ממצא המוצג באחוזים ובהשוואה לטכנולוגיה אחרת מתעלם מן הממד המהותי\האיכותי ומעמיד בסימן שאלה את יכולת החיזוי בטכנולוגיה זאת.
- יכולת קבלת החלטות מבוססת נתונים: הבינה המלאכותית מסוגלת לנתח כמויות גדולות של נתונים ולהפיק מהם תובנות חשובות. יכולת זאת תתמוך בתהליך קבלת החלטות אך איננה "משמשת לקבלת החלטות מושכלות". ההערה איננה סמנטית אלא מהותית.
- תלות בנתונים: המאמר מציין שבהעדר כמות מספקת של נתונים "הביצועים עלולים להיות פחותים" ואנחנו מוסיפים "גם לא מדויקים".
- סיכוני אוטומציה: המאמר מתייחס לאפקט ולהשפעה על אובדן "מקומות עבודה". לדעתנו הטכנולוגיה תשפיע על שוק העבודה גם על ידי פיתוח מיומנויות ומקצועות נוספים.
תגיות: בינה מלאכותית, ניהול