הקדמה
בשנים האחרונות חדר לעולם ביתר שאת מושג הבינה המלאכותית. קצב ההתפתחויות הטכנולוגיות בכלל וטכנולוגיות המידע בפרט, יצרו הזדמנויות חדשות בכל תחומי החיים ובכלל זה, חברות וארגונים.
מנהלים שלא התאימו את שיטות הניהול וההפעלה לקיומם של כלי העבודה החדשים, מצאו את עצמם ואת הארגון שלהם מפגר ונסוג.
עד כה לא עסקנו ב"זרקור" בנושא הבינה המלאכותית.
במאמר נוכחי נציג את "כרטיס הביקור", (הכרה, תיאור, יתרונות וחסרונות) של הטכנולוגיה במערכות בינה מלאכותית.
נכנס לעובי הקורה של "ניהול בעידן הבינה המלאכותית" במאמרים הבאים.
מושגים והגדרות
בינה מלאכותית
בתרגום מילולי, אינטליגנציה (בינה) מלאכותית – Artificial intelligence.
המושג "נולד" בתחילת שנות החמישים ושנים רבות נמצא "בחיתוליו".
הבשלתו היא תוצאת התפתחות מואצת של כלי מחשוב בשנים האחרונות.
- מזעור מעבדים והגברת מהירותם.
- התקדמות מנועי החיפוש.
- יכולת הבנת דיבור אנושי.
- זיהוי תמונות.
- יכולת להשתתף במשחקים ולנצח שחקנים מקצועיים ועוד.
כל אלה ועוד, נתנו דחיפה חזקה לפיתוח יישומי בינה מלאכותית.
אלגוריתם
אלגוריתמים הם קבוצות של הוראות המשמשות לפתרון בעיות, ביצוע חישובים ואוטומציה של תהליכים. אלגוריתמים משמשים במגוון יישומים, כולל ניתוח נתונים, מנועי חיפוש, ועוד.
השימוש באלגוריתמים בכלי בינה מלאכותית מתיימר לאפשר למכונות, ללמוד, לנמק, להמליץ, לתת תחזיות ולקבל החלטות בעצמן בנושאים שהמשתמשים ביקשו.
ישנה חשיבות מכרעת לבחירה\פיתוח האלגוריתם המתאים, שידע לעשות את מה שכל משתמש ירצה להפיק.
ממצאים
- מצאנו "בשוק" מגוון גדול של כלי בינה מלאכותית (חלקם חינמי וחלקם בתשלום). לחלק מהכלים החינמיים יש גרסה מתקדמת בתשלום.
- כל כלי נותן תפוקה שונה, לעיתים שונה מהותית. שינוי בהגדרת הנושא על ידי הוספה או גריעה של מילה, אות או סימן פיסוק מניב תפוקה שונה.
- בחלק מהמקרים התוצר שהתקבל היה בשפה עילגת, בגלל תרגום אוטומטי.
- למדנו על חמישה גורמים משפיעים מרכזיים על תוצאות הבדיקות:
מאפייני האלגוריתם של כלי הבינה המלאכותית הרלוונטי, ויכולותיו.
מאגרי המידע בהם משתמש הכלי.
מיומנות בהפעלה נכונה של הכלי (אופן הצגת שאלות ודו-שיח אתו).
הבנת המגבלות (חסרונות, ראה בהמשך).
שימוש בשפה האנגלית נתן תפוקה איכותית יותר. צריך להתייחס להערה זאת, במגבלות "המדגם".
- בחלק מהמקרים, הבינה המלאכותית תספק מידע מפורט מאוד אך לא תיתן המלצה – "אתה תחליט".
- הבינה המלאכותית תיתן הערה לגבי עדכניות המידע. אם רוצים מידע מעודכן צריך לשלם.
- לפחות במקרה אחד התקבלה תשובה נכונה ברמת המידע אך שגויה ומנותקת מן המציאות בהמלצותיה! (התייחסות בתחומים "ממד זמן ומרחב\מרחק").
- בנושאים מורכבים ומיוחדים:
כיום, הבינה המלאכותית יכולה להיות פתרון להצפת מידע. אי אפשר להתגבר על כמויות החומר
בלי הכלי הזה.
ממד הזמן: זמן תגובה מדהים – כושר איסוף מידע ועיבודו בזמן אמת, ללא תחליף.
יתרונות
- איסוף חומר "רלוונטי", ממאגרי מידע מגוונים.
- "עיכול\עיבוד" כמויות גדולות של החומר שנאסף, איתור סתירות וחיבורים אפשריים.
- מהירות תגובה, כהרף עין, מעבר ליכולות בן אנוש.
חסרונות
- טעויות והפקת מידע שגוי.
- הפקת המלצות עלולה להוביל להטיות!
- עבור המשתמשים – מחייב משנה סדורה של "כללי עשה ואל תעשה" עם כלי הבינה המלאכותית ובתחומים השונים. משנה סדורה כזאת עדיין לא קיימת.
- קיומו של הכלי ואי הבנת יתרונותיו וחסרונותיו יצרו מיתוסים לגבי יכולותיו. מצב מסוכן למי "שקופץ למים סוערים ולא מצטייד בחגורת הצלה".
תובנות וסיכום
באופן כללי – טכנולוגיה בעלת פוטנציאל רב מצד אחד, ואפשרות של הטיות ושגיאות מצד שני.
קיימת בעיתיות בבחירת הכלי המתאים, בניסוח המוצר\הפלט המבוקש ונדרש ידע בהפעלתו.
מסקנה – הבנת מגבלות הטכנולוגיה היא תנאי בסיסי לבחירת המשימות, הפעלה על ידי גורם מקצועי, וביצוע בקרת איכות על המוצרים שהכלי מפיק.
מומחים טוענים שהכלים מדויקים יותר בנושאים מדידים. ניתן להניח שהתפתחויות טכנולוגיות ישפרו את תוצרי כלי הבינה המלאכותית.
במאמרים הבאים נתייחס למשמעויות של המפגש בין הכלי למושגים בעולם הניהול.
תגיות: בינה מלאכותית, ניהול