הפיתוי ללחוץ על כפתור ולקבל תוך שניות את מבוקשך עלול להוביל לשתי תוצאות שליליות: רדידות בתעשיית המידע וסיכוי להחמצה מהותית באיכות המוצר והרלוונטיות שלו להגדרת הצורך.
הגדרת הנושא
"הבינה המלאכותית" הופכת לגורם דומיננטי בתעשיית המידע בכל תחומי החיים. לרבים "הבינה המלאכותית" הפכה לכלי אולטימטיבי ובלעדי.
בתחום של ניהול ארגונים וחברות יש לנו יכולת להשוות את "הבינה המלאכותית" ל"מודיעין העסקי" וכך להצביע על מיקומם של האמצעים הללו, מבחינת הצורך המקצועי, של ארגונים וחברות.
"המודיעין התחרותי", או "המודיעין העסקי", כפי שהוא מוכר יותר, הוא תחום חדש יחסית (שנות ה-70\80 של המאה הקודמת). התחום נסמך על המתודולוגיה של המודיעין הממלכתי, הצבאי והאזרחי. "המודיעין העסקי" התפתח בעקבות חדירת מושגים חדשניים, באותה עת, לעולם העסקים כמו אסטרטגיה ותחרותיות. פרופסור מייקל פורטר הינו אחד מהם.
מומלץ לקרוא מאמר נוכחי יחד עם ניהול בעידן הבינה המלאכותית (AI) ואחרים, שפורסמו ב"זרקור".
נדבכים ועיקרים מרכזיים של "המודיעין העסקי"
- איסוף והפקת המידע מחוברים ליעדי הארגון ותרגומם לצרכים במידע הדרוש לכל התהליכים בארגון.
- תהליך רציף, שוטף ומתמשך של איסוף, מחקר, הערכה וחיזוי, זיהוי פערים וחוזר חלילה מן ההתחלה.
- התהליך מתעדכן לפי שינוי ביעדים הארגון ותרגומם לצרכים במידע.
- הפקת מידע, מתועד ושאיננו מתועד, ממקורות פנים – (עובדים, שותפים, לקוחות, ספקים ועוד). אם מידע פנים לא מתועד יש צורך בפעילות יזומה לאיסופו וארגונו.
- איסוף מידע בפעילות יזומה ממקורות אנוש.
- שום מקטע בתהליך איננו מסתיים בחומר ממקורות טכנולוגיים.
- הערכת מקורות וידיעות – כללי יסוד בהתייחסות מקצועית למידע.
הערה: ארבעת העיקרים האחרונים, ייחודיים "למודיעין העסקי"
הפערים – מה חסר ב"בינה המלאכותית"
- ברוב המקרים הבינה המלאכותית לא מציינת את מקורות המידע, לרבות נסיבות קבלת המידע (מקורות ראשוניים) ותאריך עדכון המידע, לעיתים זהו נתון קריטי.
- ככל שהמידע המתקבל מהבינה המלאכותית אינו כולל הערכת מידע מספקת, או הצלבה עם מידע אחר באותה סוגייה, נדרש לבצע זאת בדרך משלימה.
- הבינה המלאכותית איננה מסוגלת להפיק מידע והערכות ממקורות שאינם מתועדים במאגרי מידע נגישים. אמנם יש כלי בינה מלאכותית שמסוגלים לעבד מידע ממאגרי מידע פנימיים של הארגון בו הוא מופעל וממאגרי מידע חיצוניים. עדיין קיים פער של חוסר התייחסות למידע ממקורות אנוש, מתוך הארגון ובסביבתו ומידע שמצוי במערכות מידע פנימיות של ארגונים אחרים.
- יש והבינה המלאכותית מציגה המלצה. צריך להתייחס להמלצה בזהירות יתרה.
- כשם שהעיסוק ב"מודיעין עסקי" מחייב התמחות של קמ"ן, כך גם מיצוי פוטנציאל הבינה המלאכותית מחייבת התמחות של אנליסטים בהתמחות כפולה – טכנולוגית ומודיעינית.
סיכום
אין ספק שתפוקות מידע וידע באמצעות תוכנות בינה מלאכותית הן בעלות תרומה וערך לצרכי הארגון בתהליכי הניהול, התכנון וקבלת החלטות. אבל, הפקת מידע רק באמצעים אלה לא יכולה לשמש תחליף למתודולוגיה סדורה ומתמשכת המגיעה למקורות מידע שהם מחוץ לטווח ומרחב המחייה של המאגרים המקוונים.
או כפי שנהוג לומר בשפת העם: "אלוהים נמצא בפרטים הקטנים".
המסקנה – "בינה מלאכותית" איננה יכולה לשמש פתרון בלעדי לצרכי המידע בארגון. היא חייבת להיות מקור נוסף בארגז הכלים של "המודיעין העסקי".
תגיות: מודיעין עסקי, התהליך המודיעיני, בינה מלאכותית